“‘深度学习’？这又不是医书……”
“哎呀饶了我吧，作为工科生真的看不懂那些学医的人在说什么……来看看这一段。”
希然掀开被子，下床接过了书。
“大脑的盲源分离障碍？”
“对，你仔细看……
“……在一个拥挤的鸡尾酒会上，当空气中充斥着周围人的嘈杂声时，你很难听到你前面的人在说什么。拥有两只耳朵可以帮助你把听觉引导到正确的方向，你的记忆可以填补缺失的对话片段。现在想象一个有一百人参加的鸡尾酒会，一百个无方向性麦克风分散在房间里，每个人都能听到不同的声音，但每个麦克风上的振幅比例不同。有没有可能设计出一种算法，可以把每个声音分成单独的输出通道？更困难的是，如果音源是未知的，比如音乐、拍手声、自然声音，甚至是随机噪声，又会怎样呢？这称为‘盲源分离问题’。
“人类的大脑就拥有这种算法。听觉神经中枢可以分辨出杂音中值得注意的部分—母语、犬吠和警铃。这些声音在脑海里的回响会比实际要大，便于其他中枢做下一步处理。