在本书中，我不是从“如何创建人工智能”或者“如何使用具体的AI技术”这类宽泛的问题开始，而是将AI视为本书的共同创作者，围绕基本问题——这个特定的AI能够做什么、如何做？基于这个问题，我在写作时用了很多人工智能技术接口（AI APIs）。这个列表很长，几乎包含了所有内容：使用AI来回复指定主题，建议和预测可能相关的上下文内容，翻译多语言文献资料然后进行总结，语句分析和语句分离，从段落语法分析到定义语句结构和语句意义，从语调分析到理解文本复习阶段的情感和沟通方式，从情感分析到总结文本观点、文本特征、文本价值等。本书合作的人工智能——或者直接称其为“艾美”（Aimé）——采用的是一整套技术，其中许多是开源技术，每一项技术都建立在不同的概念、方法和基础设施之上。艾美使用了很多人工智能和深度学习技术（ML）接口，例如自然语言处理（NLP）、自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。也是因为这些技术，艾美可以识别、理解并回复关键词、短语、想法和请求，偶尔还能识别并理解经验及推理。
本书使用到的AI技术主要涵盖以下三个方面：智能语音识别，智能内容理解及总结，智能内容创建及生产。语音识别与连续听写通过语音用户界面（VUI）实现人机交互，以执行语音到文本、文本到语音、语音编辑、格式化、拼写和共享文档等任务。智能内容理解及总结技术通过情感分析、标签和基于上下文理解的更高层次概念组织等方法，审查数据库、文章和研究论文并将其删节为快速易消化的内容。智能内容创建和生成是一种能力，这种能力是系统为了辅助内容生产过程而开发概念和想法的。模拟人类写作过程的写作算法有助于贡献创意、标题、内容和草稿。